基于模型参考自适应参数辨识的永磁同步电机电流预测控制

• 作者: 付俊永 冯坚栋 李永贵 汪琦 王爽
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 电流预测控制 辨识参数 模型参考自适应
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 控制与应用技术
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TM351
• 字数: 3132字
• 语种: 中文

摘要

在永磁同步电机运行过程中,电机参数时变使得电流预测控制器的模型参数和实际电机参数不匹配,导致其控制性能下降.提出了基于模型参考自适应系统(MRAS)的改进电流预测控制方法,利用旋转坐标系下d、q轴电流方程作为参考模型,基于Popov超稳定理论构建永磁同步电机的电感和磁链在线辨识系统,将得到的辨识参数应用于电流预测控制模型中,实现控制模型参数的在线更新.分析与仿真结果表明该方法能够有效地提升在电机参数变化下的电流预测控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爽	上海大学机电工程与自动化学院	43	99	6.0	9.0
2	冯坚栋	上海大学机电工程与自动化学院	3	18	2.0	3.0
3	汪琦	上海大学机电工程与自动化学院	3	18	2.0	3.0
4	付俊永	上海大学机电工程与自动化学院	9	18	2.0	4.0
5	李永贵	上海大学机电工程与自动化学院	1	15	1.0	1.0