基于改进模拟退火算法的木材类型识别方法

• 作者: 戴丹 戴维
• 来源期刊: 湖南文理学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 木材纹理 模拟退火 特征优选
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 电气·机械
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6146.2017.04.007

摘要

木材的优劣直接影响到木材的用途和价格,木材类型的准确识别尤为重要.在改进的模拟退火算法的基础上提出了木材类型特征选择方法FS-ISA,采用分类器的识别率作为评价指标,从14个灰度共生矩阵特征参数中选取最优特征参数组合,通过FS-ISA算法选取熵、对比度、角二阶矩、差异度、方差、逆差距等6个参数,组成最佳参数体系.结果表明,木材类型识别率最高达91.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴维	湖南工程职业技术学院信息工程系	21	26	3.0	4.0
2	戴丹	浙江农林大学信息工程学院	28	59	4.0	6.0