基于gBLUP方法及Cross-validation大豆表型精准预测研究

• 作者: 唐友 张继成 郑萍
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 交叉验证 表型预测 gBLUP 遗传力
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与生物
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: Q3-3
• 字数: 2179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2017.02.12

摘要

为了实现提高产量和抵抗病害等能力的目的,需要提高育种水平,通过设计交差验证(Cross-Validation)实验进行大豆基因型和表型数据的分组处理,根据数据的个体和mark的数量进行合理分配,采用gBLUP(genomic Best Linear Unbiased Prediction)方法进行表型预测.根据对大豆数据多个性状通过不同分组的对比来得到精确值的范围,为后续的育种分析提供依据.对于只有大豆基因型数据而没有表型数据的情况,需要模拟表型,根据设定遗传力和模拟位点的个数(NQTN)进行模拟,然后再进行不同分组获取精准值,这样扩大了大豆数据的预测灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑萍		35	173	7.0	12.0
2	唐友		20	32	3.0	5.0
4	张继成		30	105	5.0	8.0