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摘要:
针对多品种小批量生产环境下的产品质量控制问题,基于贝叶斯理论动态线性模型(DLM)中的常均值模型,提出模型参数改进方法.利用指数加权回归法对状态误差方差进行改进;对观测值序列按时间先后顺序,以指数规律分配不同权数;最后通过典型产品对生产工序进行质量控制,确保制造过程处于稳定状态,验证了该方法的有效性.将改进后的常均值模型应用于多品种小批量生产过程质量控制中,提高了控制图的检出力.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯理论多品种小批量产品的质量控制
来源期刊 上海工程技术大学学报 学科 数学
关键词 贝叶斯理论 常均值模型 质量控制
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 管理科学与应用
研究方向 页码范围 273-277
页数 5页 分类号 O213.1
字数 2980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茅健 上海工程技术大学机械工程学院 39 85 4.0 7.0
2 张玉磊 上海工程技术大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯理论
常均值模型
质量控制
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海工程技术大学学报
季刊
1009-444X
31-1598/T
16开
上海市松江大学城龙腾路333号
1987
chi
出版文献量(篇)
1693
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