启发式神经网络在异步电机矢量控制速度估计中的应用

• 作者: 王淑青 袁晓辉 要若天 高翔
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 速度估计 神经网络 启发式
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 618-622
• 页数: 5页
• 分类号: TP343
• 字数: 2174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2017.04.023

摘要

研究了三相感应电机矢量控制系统中的速度估计部分,引入了BP神经网络进行预测控制.在分析其数学模型之后,针对神经网络输入与输出频率存在的不匹配情况,通过改进BP神经网络解决黑箱问题时的输入参数,使用启发式算法对网络的输入参数进行预处理,取代了以电机定子电压电流参数作为训练输入的方法.仿真研究表明,该改进方法具有良好的跟踪性能与静动态性能,且具有更小的超调量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淑青	湖北工业大学电气与电子工程学院	62	319	10.0	15.0
2	袁晓辉	华中科技大学水电与数字化工程学院	63	1546	20.0	38.0
3	要若天	湖北工业大学电气与电子工程学院	3	4	1.0	1.0
4	高翔	湖北工业大学电气与电子工程学院	5	3	1.0	1.0