基于粒子滤波方法的LiFePO4电池SOC估计

• 作者: 宋君亮 弓清忠 王云超 肖国红 陈上生
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波算法 磷酸铁锂电池 SOC
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 船舶与机械工程
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 3525字
• 语种: 中文

摘要

为了准确获取磷酸铁锂电池的荷电状态(state of charge,SOC),针对直接测量法和扩展卡尔曼滤波方法(extended kalman filter,EKF)估计SOC存在的不足,在分析电池的充放电过程和电池的Thevenin等效电路模型基础上,基于粒子滤波算法(particle filter,PF)对电池的SOC进行了估计.实验结果表明,PF方法比EKF方法的准确度提高了5%,采用PF算法估计SOC更加准确有效,在实际应用中更有价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云超	集美大学机械与能源工程学院	41	182	8.0	11.0
2	弓清忠	集美大学机械与能源工程学院	21	135	7.0	11.0
3	肖国红	集美大学机械与能源工程学院	16	20	3.0	3.0
4	宋君亮		1	1	1.0	1.0
5	陈上生		1	1	1.0	1.0