基于改进粒子滤波的LiFePO4电池二元SOC估算

• 作者: 孙叶宁 漆汉宏 赵勇 陈洪涛 魏艳君
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: LiFePO4电池 二元SOC估算 改进粒子滤波 粒子退化与贫化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 511-517,524
• 页数: 8页
• 分类号: TM911
• 字数: 5275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2019.06.006

摘要

准确估算电池荷电状态是电池管理系统的核心技术之一.为提高估算电池荷电状态精度,构建了可描述蓄电池倍率容量特性的二元荷电状态模型,并采用一种改进的粒子滤波算法对LiFePO4电池进行荷电状态估算.从标准粒子滤波结构入手,先引入残差重采样算法,缓解了传统序贯重要性采样的粒子退化问题;而后在重采样过程中,采用Thompson-Taylor算法对粒子进行随机线性组合,并生成新粒子,可以抑制标准粒子滤波算法执行过程中的粒子贫化问题.基于这种改进的粒子滤波算法实现了对LiFePO4电池二元荷电状态估算.实验结果表明,改进的粒子滤波算法相比无迹卡尔曼滤波算法,估算电池荷电状态具有更高的精度,估算误差不超过±0.2％.研究结果对电池管理系统估算电池荷电状态具有现实指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	漆汉宏	燕山大学河北省电力电子节能与传动控制重点实验室	48	420	10.0	19.0
2	赵勇	燕山大学河北省电力电子节能与传动控制重点实验室	23	92	5.0	9.0
3	魏艳君	燕山大学河北省电力电子节能与传动控制重点实验室	33	307	8.0	17.0
4	陈洪涛		12	57	5.0	7.0
5	孙叶宁	燕山大学河北省电力电子节能与传动控制重点实验室	3	19	1.0	3.0