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摘要:
研究了排序集抽样(RSS)下Pareto分布中刻度参数的Fisher信息量.为了突出RSS的优越性,将这个Fisher信息量与简单随机抽样(SRS)下刻度参数的Fisher信息量进行数值比较.数值结果表明,RSS下刻度参数的Fisher信息量多于SRS下的Fisher信息量.
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内容分析
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文献信息
篇名 RSS下Pareto分布中刻度参数的Fisher信息量
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 排序集抽样 Pareto分布 Fisher信息量
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 10-11
页数 2页 分类号 O212.2
字数 1158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈望学 吉首大学数学与统计学院 17 17 3.0 3.0
2 贺小芳 吉首大学数学与统计学院 4 2 1.0 1.0
3 钱文舒 吉首大学数学与统计学院 5 11 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级参考文献(0)
2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
排序集抽样
Pareto分布
Fisher信息量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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