MERSS下Pareto分布刻度参数的估计

• 作者: 陈望学 鲁春林
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 帕累托分布 动态极值排序集抽样 极大似然估计 Fisher信息量
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: O212.2
• 字数: 1348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.01.005

摘要

研究了动态极值排序集抽样(MERSS)下帕累托(Pareto)分布里刻度参数(a,c)的极大似然估计(MLE)和Fisher信息量.证明了MERSS下c参数MLE的存在性和唯一性,MERSS下c携带的Fisher信息量大于简单随机抽样(SRS)下携带的Fisher信息量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈望学	吉首大学数学与统计学院	17	17	3.0	3.0
2	鲁春林	吉首大学数学与统计学院	3	7	2.0	2.0