基于区间模糊匹配函数的数据清洗算法研究及其在问卷调查中的应用

• 作者: 刘佳 刘文奇 李金海 王添 米允龙 米春桥
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据清洗 匹配函数 区间模糊集 区间模糊匹配函数 问卷调查数据
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 70-79
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 5972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2017.03.011

摘要

数据清洗是保证数据质量的重要步骤.由于人类的活动通常带有一定的主观性与情绪性,因此现实中部分数据往往存在不合理性甚至错误.而此类不合理数据常具有不确定性、模糊性与隐藏性,这给数据清洗带来了困难.传统的数据清洗方法对此类数据难以充分发挥作用.结合区间值模糊集理论与匹配函数提出一种区间模糊匹配函数方法,构建区间模糊匹配算法来清洗数据、提高数据质量,并将其应用在问卷调查数据中.实验结果表明本算法具有较高的准确度及运行效率,适应处理数据中的不合理数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文奇	昆明理工大学理学院	95	683	13.0	22.0
2	李金海	昆明理工大学理学院	42	197	8.0	12.0
3	米春桥	怀化学院计算机科学与工程学院	29	103	5.0	9.0
7	刘佳	怀化学院计算机科学与工程学院	5	2	1.0	1.0
8	米允龙	怀化学院计算机科学与工程学院	5	81	4.0	5.0
9	王添		1	0	0.0	0.0