基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法

• 作者: 吕泽华 袁平鹏 邹德清 金海
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 投票模型 Gauss分布函数 区间值数据 相似度量 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 295-300
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5509字
• 语种: 中文

摘要

通过分析投票模型中中立者的思想倾向,对区间值数据进行二次特征提取.给出了一种区间值数据的Gauss函数表示法,利用这种方法对区间值数据进行相似度量,从而导出一种新的区间值数据的距离度量公式.将该距离度量公式运用于区间值数据的模糊c均值聚类算法(FCM)中,得出一种新的基于Gauss分布函数的区问值数据的模糊聚类算法,试验表明该方法比传统的区间值数据的模糊聚类算法能获得更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金海	华中科技大学计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室	174	2801	24.0	47.0
2	袁平鹏	华中科技大学计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室	22	172	8.0	11.0
3	吕泽华	华中科技大学计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室	21	360	12.0	18.0
4	邹德清	华中科技大学计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室	39	509	12.0	21.0