区间值数据模糊c-均值聚类新算法

• 作者: 范九伦 谢维信 高新波
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 区间值数据 模糊c-均值聚类 模糊集
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 页码范围: 604-609
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.1999.05.015

摘要

针对范九伦等提出的两种模糊c-均值聚类算法进行了改进,提出了更一般的区间值数据模糊c-均值聚类算法.证明了当加权系数λ为1时,新算法等效于老算法Ⅰ;当λ趋于0时,新算法趋近于老算法Ⅱ.新算法以老算法Ⅰ和Ⅱ为其特例,并可用现有的模糊c-均值工具箱直接实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维信		160	2886	26.0	48.0
2	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
3	范九伦	西北工业大学航海工程学院	1	0	0.0	0.0