新型区间数据模糊C-均值聚类算法

• 作者: 岳明道
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 区向值数据 区间距离 模糊C-均值
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 157-160
• 分类号: TP181
• 字数: 4202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.13.045

摘要

在传统模糊C-均值聚类算法的基础上,提出了一种新型区间值数据模糊聚类算法.运用区间分割策略改进了区间距离的计算公式,成功解决了区间距离计算方法存在的缺陷.提出了区间值数据模糊聚类的数学模型,并拓广模糊C-均值算法对区间值数据进行聚类.仿真验证了所提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳明道	宿州学院机械与电子工程学院	29	116	6.0	9.0