区间数的区间Ⅱ型模糊c均值聚类算法

• 作者: 王永华 袁飞 詹宜巨
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 区间数 区间Ⅱ型模糊集合 模糊c均值聚类 不确定数据
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: * 论文 *
• 页码范围: 1-5,21
• 页数: 6页
• 字数: 3485字
• 语种: 中文

摘要

针对区间数模糊c均值聚类算法存在模糊度指数m无法准确描述数据簇划分情况的问题，对点数据集合的区间Ⅱ型模糊c均值聚类算法进行拓展，将其扩展到区间型不确定数据的聚类中。同时，分析了区间数的区间Ⅱ型模糊c均值聚类算法的收敛性，以确定模糊度指数m1和m2的取值原则。基于合成数据和实测数据的仿真实验结果表明：区间数的区间Ⅱ型模糊c均值聚类算法比区间数的模糊c均值聚类算法的聚类效果好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永华	广东工业大学自动化学院	42	225	9.0	12.0
2	詹宜巨	中山大学工学院	56	745	12.0	26.0
3	袁飞	中山大学信息科学与技术学院	3	12	2.0	3.0