区间二型模糊C均值聚类在图像分割中的应用

• 作者: 肖建 邱存勇
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 区间二型模糊集 均值聚类算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 754-758
• 分类号: TN919.8|TP391.4
• 字数: 2820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.06.019

摘要

聚类分析是非监督模式识别的重要分支,模糊C均值聚类算法(FCM)是其中的一类经典算法,然而该算法以一型模糊集为基础,无法处理数据集以及算法中的不确定性,为此引入区间二型模糊C均值聚类算法(IT2FCM).二型模糊集处理不确定性的能力强于一型模糊集,基于二型模糊集的IT2FCM在处理不确定性时效果优于FCM算法.文章以图像分割为应用对象,比较IT2FCM和FCM算法的分割效果,实验证明IT2FCM较传统FCM有更好的抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建	西南交通大学电气工程学院	232	2867	26.0	38.0
2	邱存勇	西南交通大学电气工程学院	8	102	6.0	8.0