作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图像分割技术已经广泛应用在众多领域当中,针对图像分割时较难区分图像中的每一个物体,本文就模糊C均值聚类的图像分割方法进行了分析,并结合目前常用的两种图像分割方法,从分割效果以及熵和区域一致性进行了对比.经过实验证明,基于FCM的图像分割方法比较适用于多层分割图像分割.
推荐文章
邻域信息熵的核模糊C均值聚类图像分割算法
聚类算法
图像分割
模糊C均值算法
核距离
邻域信息熵
新的鲁棒模糊C-均值聚类分割算法及其应用
图像分割
模糊C-均值聚类
聚类中心表达式
划分系数
核空间局部自适应模糊C-均值聚类图像分割算法
自适应中值算法
模糊C-均值聚类
核函数
局部空间信息
一种融入局部信息的直觉模糊C-均值聚类图像分割算法
图像分割
模糊C-均值
直觉模糊集
空间邻域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模糊C均值聚类算法在图像分割中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 图像分割 聚类 FCM
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 143
页数 1页 分类号 TP394.41
字数 979字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李颖 29 56 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (26)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
聚类
FCM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导