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摘要:
图像分割技术已经广泛应用在众多领域当中,针对图像分割时较难区分图像中的每一个物体,本文就模糊C均值聚类的图像分割方法进行了分析,并结合目前常用的两种图像分割方法,从分割效果以及熵和区域一致性进行了对比.经过实验证明,基于FCM的图像分割方法比较适用于多层分割图像分割.
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文献信息
篇名 模糊C均值聚类算法在图像分割中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 图像分割 聚类 FCM
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 143
页数 1页 分类号 TP394.41
字数 979字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 李颖 29 56 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
聚类
FCM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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