一种区间型数据的自适应模糊c均值聚类算法

• 作者: 王志明 谢志伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 区间型数据 模糊c均值聚类 自适应系数 自适应模糊c均值聚类
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 193-198,237
• 分类号: TP181
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.17.038

摘要

针对区间型数据的聚类问题,提出一种自适应模糊c均值聚类算法.该算法一方面基于区间数的中点和半宽度,通过引入区间宽度的影响因子以控制区间大小对聚类结果的影响；另一方面通过引入一个自适应系数,以减少区间型数据的数据结构对聚类效果的影响.通过仿真数据和Fish真实数据验证了该算法的有效性,并对聚类结果进行比较和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志明	东莞职业技术学院信息技术中心	29	210	7.0	14.0
2	谢志伟	东莞职业技术学院计算机工程系	24	104	6.0	9.0