基于区间直觉模糊集的C均值聚类算法

• 作者: 张宏威 王周敬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 区间直觉模糊集 模糊聚类 目标函数 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 122-124,162
• 分类号: TP3
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.038

摘要

针对区间直觉模糊集(IVIFS)的聚类问题,提出了基于IVIFS的C均值聚类算法.算法首先应用IVIFS的欧氏距离,构造了聚类的目标函数;然后根据拉格朗日乘数法推导出聚类的迭代公式,得到IVIFS聚类算法;此外,还提出一种IVIFS聚类的有效性函数,并将此函数和聚类结合,给出可以确定最佳聚类类别数的聚类流程;最后通过实验验证了该算法不仅得到了最佳聚类类别数,同时还提高了聚类的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王周敬	厦门大学信息科学与技术学院	15	162	7.0	12.0
2	张宏威	厦门大学信息科学与技术学院	2	6	2.0	2.0