区间数据的并行模糊聚类算法

• 作者: 徐宝文 陆建江
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 区间数据 模糊聚类 并行
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 406-409
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2003.04.007

摘要

研究了对区间数据进行聚类的模糊聚类算法;介绍和分析了模糊c-均值算法的基本思想及实现步骤;定义了区间数据的距离和四则运算,并推广模糊c-均值算法对区间数据进行聚类.在此基础上,讨论了对区间数据进行聚类的并行模糊c-均值算法.在分布式互连的PC/工作站环境下进行性能分析,结果表明并行的模糊c-均值算法具有好的可扩展性、规模增长性和加速比性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宝文	东南大学计算机科学与工程系	118	3034	31.0	51.0
7	陆建江	东南大学计算机科学与工程系	51	791	17.0	27.0