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动态区间的加权模糊聚类算法
动态区间的加权模糊聚类算法
作者:
张利
牛明航
王彦捷
罗浩
邱存月
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
不完整数据
区间填补
加权
聚类算法
摘要:
数据聚类在数据挖掘、数据分析中广泛应用,而不完整数据对数据聚类造成了很大困扰.针对不完整数据聚类中估值法填补缺失属性不准确的问题,提出动态区间的加权模糊聚类算法.首先,由属性相关度构造缺失属性的最近邻样本集,进而形成缺失属性估值区间.为进一步减小区间填补误差,使用基于最近邻样本集的离散度的区间因子来动态调节区间大小.其次,为充分挖掘属性空间的隐含信息,同时降低离群点对聚类中心的影响,对完整的区间型数据集进行基于局部密度的样本加权.最后,通过以上改进完成区间型样本的加权模糊聚类.利用多个UCI数据集和人工数据集验证提出的聚类算法,实验结果表明:动态区间的加权模糊聚类算法能有效提高聚类准确性、鲁棒性以及收敛的稳定性.
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篇名
动态区间的加权模糊聚类算法
来源期刊
计算机科学与探索
学科
工学
关键词
不完整数据
区间填补
加权
聚类算法
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
数据库技术
研究方向
页码范围
1142-1153
页数
12页
分类号
TP311
字数
9177字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1673-9418.1907013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
张利
辽宁大学信息学院
11
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罗浩
辽宁大学信息学院
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邱存月
辽宁大学信息学院
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机科学与探索
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9418
CN:
11-5602/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-560
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
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