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摘要:
湿地是全球最具生物多样性和生产力最高的生态系统之一。本数据集依据拉姆萨尔湿地公约网站及保护区等其他辅助资料,对照Google Earth、天地图等高分辨率遥感影像,确定了全球100处大型(面积大于20万hm~2)国际重要湿地的边界。以2001年和2013年Terra/Aqua卫星MODIS传感器250 m空间分辨率16天合成的MOD13Q1产品为数据基础,对归一化植被指数(NDVI)进行滤波和时间序列重建,采用支持向量机方法(SVM)对其进行分类和制图,得到2001年和2013年全球100处国际重要湿地的遥感分类数据集。与高分辨率遥感影像和文献资料等数据比较,湿地遥感分类数据集能够揭示气候波动与人类活动双重影响下国际重要湿地内湿地的时空变化特征;与基于单期遥感数据的湿地监测相比,更具有优势。该数据集可以为湿地保护与管理和全球环境变化研究等提供参考。本数据集共包含3个文件,由.kmz和.shp两种格式存储,压缩后数据量为102 MB。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大型国际重要湿地边界及遥感分类数据集(2001、2013)
来源期刊 全球变化数据学报(中英文) 学科 地球科学
关键词 湿地 边界 遥感分类 湿地制图 国际重要湿地名录
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 230-238,249-257
页数 1页 分类号 X87
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
湿地
边界
遥感分类
湿地制图
国际重要湿地名录
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球变化数据学报(中英文)
季刊
2096-3645
10-1493/P
16开
北京市朝阳区安外大屯路甲11号中国科学院
chi;eng
出版文献量(篇)
185
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3456
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