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摘要:
作为风云系列卫星的新数据源,风云三号C星(FY-3C)的中分辨率光谱成像仪(MERSI)数据目前多见于试验性研究,国家卫星气象中心(NSMC)发布的业务产品中尚未包含云检测的相关产品.基于FY-3C/MERSI可见光和短波红外通道的光谱特性,提取云检测标准,构建云检测算法.算法处理流程为首先从FY-3C/MERSI一级数据产品中(MERSI Level 1B)提取和云相关的通道数据,然后经过定标处理转换成云检测标准所需的各个可见光通道的反射率,最后根据云检测标准识别图像中的云像素信息,为后续大气反演和地表参数反演提供可靠的数据.
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基于深度学习的FY3D/MERSI和EOS/MODIS云检测模型研究
FY3D/MERSI
EOS/MODIS
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 FY-3C/MERSI云检测算法研究
来源期刊 三峡生态环境监测 学科 地球科学
关键词 FY-3C/MERSI 云检测 光谱特性 反射率
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 X87
字数 3144字 语种 中文
DOI 10.19478/j.cnki.2096-2347.2017.04.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇 16 75 5.0 8.0
2 代海山 7 32 2.0 5.0
3 赵其昌 8 29 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (131)
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研究主题发展历程
节点文献
FY-3C/MERSI
云检测
光谱特性
反射率
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡生态环境监测
季刊
2096-2347
50-1214/X
大16开
重庆市涪陵区聚贤大道16号
2016
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