FY－3C／MERSI 卫星影像水稻信息自动提取的决策树方法研究

• 作者: 樊建勇 祝必琴 陈兴鹃 黄淑娥
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: FY-3C/MERSI 卫星影像 水稻 信息提取 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 气象科学
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 3930字
• 语种: 中文

摘要

为了推进风云三号系列卫星资料在水稻信息提取中的应用，分析了FY－3C／MERSI影像中江西省区域水稻及其他典型地物的光谱特征及通道间的关系，并讨论了各地物在光谱特征上的可分性。研究发现：除植被外，其他地物均可依据适当的阈值与水稻分开；水稻与其他植被在各单通道上的光谱特性相似，因此引入归一化植被指数来提高水稻提取的精度。根据以上研究结果，建立了决策树模型对水稻信息进行自动提取。目视检验结果表明，该方法的提取效果较好，只是在水稻与其他植被交界处有误判现象。提取精度评价结果显示，该方法的总体提取精度较高，基本上可以满足水稻生育期面积遥感监测与产量预报的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄淑娥		32	464	13.0	21.0
2	樊建勇		17	119	6.0	10.0
3	祝必琴		16	134	7.0	11.0
4	陈兴鹃		10	16	2.0	3.0