基于Bandlet的压缩感知算法及其在智能乳腺全容积超声系统中的应用

• 作者: 张琼 李德来 李斌
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 Bandlet变换 超声成像 乳腺
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 343-347
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2017.04.003

摘要

目的 在智能乳腺全容积超声系统中需扫描很多个切面同时进行成像和保存,数据量庞大.为此,本文提出基于Bandlet变换的压缩感知方法并应用于该系统,以降低存储和传输的数据量.方法 首先利用超声图像的Bandlet变换域能够根据图像的"几何正则性"来自适应改变得到稀疏表示的特点,将所得图像进行Bandlet变换.然后选择与Bandlet基矩阵不相干的随机测量来降低图像压缩的数据量,之后利用匹配追踪算法由压缩数据重建超声图像.最后以智能乳腺全容积超声系统的图像数据为例进行压缩效率和重建有效性的验证.结果 压缩后的数据大小为原数据的30%,降低了传输和存储的数据量,同时可得到高质量的重建图像.结论 基于Bandlet的压缩感知算法可降低智能乳腺全容积超声系统图像的传输带宽和数据量,并保证了图像重建的质量,适用于智能乳腺全容积超声系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琼	汕头大学医学院	15	87	6.0	9.0
2	李德来		16	74	4.0	8.0
3	李斌		6	17	3.0	4.0