基于RBF神经网络的火炮修后水弹试验故障诊断技术研究

• 作者: 傅建平 张泽峰 苗建松 赵志江
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 火炮 故障诊断 故障树 RBF神经网络 水弹试验
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.19323/j.issn.1673-6524.2017.01.019

摘要

快速、准确地对火炮修后水弹试验评估与诊断是火炮水弹试验的重要环节.基于火炮结构原理,对火炮水弹试验故障树进行分析,在把握火炮水弹试验故障总体原因基础上,建立了基于RBF神经网络的火炮水弹试验故障诊断模型,并以某新型火炮水弹试验为例,对人工设置的故障进行了故障诊断,诊断结果表明了所建立诊断模型的正确性,以及诊断结果的可信性,该诊断模型可应用于火炮水弹试验工程实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张泽峰	军械工程学院火炮工程系	10	18	2.0	3.0
2	傅建平	山西农业大学信息学院	4	3	1.0	1.0