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基于LBP块相似性的图谱标签融合
基于LBP块相似性的图谱标签融合
作者:
梁艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
核磁共振图像
图像分割
标签融合
块相似性
摘要:
磁共振脑部图像的定量分析通常需要对脑部解剖结构进行精确可靠的自动分割,基于多图谱的脑部核磁共振(MRI)图像自动分割方法是解决该问题的一种非常有效的方法,其中比较关键的一个问题是图谱标签融合问题.本文针对该问题提出了一个基于局部二进制模式(LBP)块相似性的图谱标签融合方法.实验结果表明,利用该方法对脑部MRI图像中的组织进行分割,能够获得较精确的分割结果.
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文献信息
篇名
基于LBP块相似性的图谱标签融合
来源期刊
温州大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
核磁共振图像
图像分割
标签融合
块相似性
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
数学
研究方向
页码范围
42-47
页数
6页
分类号
TP391.7
字数
3802字
语种
中文
DOI
10.3875/j.issn.1674-3563.2017.02.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
梁艳
上海建桥学院商学院
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图像分割
标签融合
块相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
温州大学学报(自然科学版)
主办单位:
温州大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-3563
CN:
33-1344/N
开本:
大16开
出版地:
浙江省温州市茶山
邮发代号:
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
1558
总下载数(次)
0
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