基于LBP块相似性的图谱标签融合

• 作者: 梁艳
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核磁共振图像 图像分割 标签融合 块相似性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2017.02.006

摘要

磁共振脑部图像的定量分析通常需要对脑部解剖结构进行精确可靠的自动分割,基于多图谱的脑部核磁共振(MRI)图像自动分割方法是解决该问题的一种非常有效的方法,其中比较关键的一个问题是图谱标签融合问题.本文针对该问题提出了一个基于局部二进制模式(LBP)块相似性的图谱标签融合方法.实验结果表明,利用该方法对脑部MRI图像中的组织进行分割,能够获得较精确的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁艳	上海建桥学院商学院	6	1	1.0	1.0