基于非线性Volterra信道的复数神经多项式盲均衡算法

• 作者: 万逸儒 张珊 郑梦含 郭业才
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 模糊控制 Volterra信道 复数神经多项式
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1082-1088
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.06.002

摘要

针对传统常模算法收敛速度慢、均方误差大以及传统神经网络参数多、复杂度高的问题,提出了基于非线性Volterra信道的复数神经多项式盲均衡算法(Fuzzy neural network-complex valued neural polynomial-constant modulus algorithm,FNN-CNP-CMA).该算法包含单层神经网络和非线性处理器的复数神经多项式,模块结构简单、复杂度低.由模糊神经网络(Fuzzy neural network,FNN)设计的模糊规则控制器能有效提高步长的控制精度.仿真实验结果表明,该算法系统结构简单、复杂度低、收敛速度快且稳态误差小,较好地解决了收敛速度与均方误差之间存在的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心	147	679	12.0	16.0
5	万逸儒	南京信息工程大学电子与信息工程学院	4	2	1.0	1.0
6	张珊	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	3	1.0	1.0
7	郑梦含	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0