基于Redis的海量轨迹数据存储模型研究

• 作者: 王占宏 王志宇 闫密巧
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: Redis 时空大数据 轨迹数据 NoSQL
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2915字
• 语种: 中文

摘要

随着web2.0的发展,互联网几乎渗入人们生活工作中的各个方面,产生海量与时空相关的非结构化数据.如何高效存储管理这些数据成为重点问题.对空间数据的存储研究现状进行总结,分析了目前存储方案的不足.基于Redis数据库设计轨迹数据的存储方案及数据存储结构.以移动对象的轨迹数据为例,设计数据存储架构,构建数据模型.提高了在线平台的实时存储效率,为进一步实现大规模历史轨迹数据空间和属性的高效联合查询提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王占宏		13	85	5.0	8.0
2	闫密巧	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	2	9	2.0	2.0
6	王志宇	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	3	11	2.0	3.0