RSGWPT、MPE和ELM相结合的风电机组轴承诊断新方法

• 作者: 宋慧欣 王冬梅 车一鸣
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 冗余第二代小波包变换 多尺度排列熵 极限学习机 风机轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 实验室建设
• 页码范围: 116-122
• 页数: 7页
• 分类号: TM315
• 语种: 中文

摘要

针对风电机组滚动轴承特征提取及状态判别问题,提出一种冗余第二代小波包变换、多尺度排列熵和极限学习机相结合的诊断新方法.首先,利用冗余第二代小波包对拾取的信号样本进行处理,得到相应的子带信号分量,继而计算所得子带信号分量的多尺度排列熵值,并构造能够表征轴承状态的特征向量,最终将特征向量输入到极限学习机实现轴承故障类型及损伤程度的自动识别.实测数据分析结果表明,所述方法能够有效对滚动轴承的工作状态进行识别,具有一定工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋慧欣	国网冀北电力有限公司技能培训中心	7	5	2.0	2.0
2	王冬梅	国网冀北电力有限公司技能培训中心	9	5	2.0	2.0
3	车一鸣	国网冀北电力有限公司技能培训中心	6	13	2.0	3.0