分形理论和图像纹理特征在肺结节诊断中的应用

• 作者: 史长征 李耀国 罗良平 覃丽虹 陈广源 陈汉威
• 来源期刊: 广州医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结节 纹理特征 体层摄影术,X线计算机 分形理论
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: R445
• 字数: 2140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-9664.2017.04.04

摘要

目的:探讨分析理论和图像纹理特征分析法在肺结节诊断中的作用.方法:收集104例经临床手术病理证实的肺结节患者,采用水平集模型自动分割、提取肺结节,用分维数和灰度共生矩阵法对良、恶性结节特征进行比较.结果:运用不同大小的"盒"计算出的分维数(DF)值不同:肺癌结节DF1=1.82±0.140,DF2=1.78±0.137,DF3=1.70±0.138,DF4=1.64±0.140.非肺癌结节:DFI=1.74±0.144,DF2=1.64±0.201,DF3=1.54±0.227,DF4=1.50±0.207;肺良性结节的能量、对比度、逆差距、相关性及熵分别为0.98415±0.01459,0.01953±0.01056,0.99965±0.00019,0.97379±0.01129,0.06176±0.04803;肺恶性结节的能量、对比度、逆差距、相关性及熵分别为0.97223±0.02215,0.02629±0.01162,0.99953±0.00020,0.95840±0.03488,0.09989±0.06519.结论:肺良恶性结节图像纹理及分维数存在差异,基于灰度共生矩阵图像纹理统计方法和分形理论对肺结节的CT诊断有重要的辅助价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史长征	暨南大学附属第一医院放射科	73	287	9.0	14.0
2	李耀国	广州市番禺区中心医院放射科	9	49	4.0	6.0
3	陈汉威	广州市番禺区中心医院放射科	61	376	11.0	15.0
4	覃丽虹	广州市番禺区中心医院放射科	13	55	4.0	6.0
5	陈广源	广州市番禺区中心医院放射科	9	53	4.0	7.0
6	罗良平	广州市番禺区中心医院放射科	1	4	1.0	1.0