基于PCA-SS-LSSVM的循环冷却水腐蚀预测

• 作者: 李晨光 胡艳珍 董超
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 智能优化 腐蚀预测 循环冷却水 建模仿真
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机算法
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 1540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2017.10.019

摘要

为了解决石化现场腐蚀速率测量的滞后性以及高成本性,根据软建模的思想,利用智能的组合算法PCA-SS-LSSVM将某石化企业40个月的循环冷却水实际生产数据进行了腐蚀预测研究.经过训练建模,得到了能够精确预测腐蚀速率的模型参数和模型结构.在相同数据输入的情况下,使用PCA降维的模型其速度比原始数据输入的模型计算速度明显提高;PCA-SS-LSSVM模型与PCA-GA-LSSVM模型相比在收敛速度以及精确度等条件上均有很大的优势.结论对于循环冷却水的腐蚀预测具有科学指导意义且有广泛的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董超	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	43	162	8.0	10.0
2	李晨光		19	28	3.0	4.0
3	胡艳珍	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	5	8	2.0	2.0