高光谱成像技术的玉米叶片氮含量检测模型

• 作者: 宋玉柱 张长利 王丽凤 王树文 王润涛 苏中滨 赵越
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱参数 玉米叶片 氮 偏最小二乘法 连续投影算法 主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 140-147
• 页数: 8页
• 分类号: S123
• 字数: 4490字
• 语种: 中文

摘要

应用高光谱成像技术,实现了玉米拔节期叶片氮含量的检测.提取出240个叶片样本的平均光谱反射率数据(400~1000nm),对原始数据分别进行3种预处理(1stDer、2ndDer、SNV),建立了4种预测模型,包括基于幅值参数(Dλr、Dλy、Dλb)的多种回归模型、全光谱PLS模型、基于连续投影算法(SPA)的PLS模型及基于主成分分析法(PCA)的PLS模型.建模结果显示:基于PCA的PLS模型预测精度最低;全光谱的PLS模型Rc2和RP2分别为0.967、0.821;基于SPA算法的PLS模型Rc2、RP2分别为0.944、0.749,与全光谱的PLS模型预测精度相当,而自变量个数减少了95.07%.基于幅值参数的多元回归模型其预测结果虽与基于全光谱的PLS模型有些许差距,但模型简单,运算量最小,适用于对精度要求不高的场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏中滨	东北农业大学电气与信息学院	84	466	13.0	17.0
2	赵越	东北农业大学电气与信息学院	79	1464	20.0	35.0
3	王树文	东北农业大学电气与信息学院	48	503	13.0	20.0
4	张长利	东北农业大学电气与信息学院	89	1124	17.0	29.0
5	王润涛	东北农业大学电气与信息学院	38	269	10.0	15.0
6	王丽凤	东北农业大学电气与信息学院	4	57	4.0	4.0
7	宋玉柱	东北农业大学电气与信息学院	4	48	4.0	4.0