显著度和运动特性加权的视频质量评价方法

• 作者: 周莺 张基宏 梁永生
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人眼视觉系统 显著区域 时空显著度 运动特性 结构相似性指数
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 1061-1068
• 页数: 8页
• 分类号: TP37
• 字数: 4991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.05.024

摘要

进行客观视频质量评价时,为了与主观评价结果尽可能一致,需要考虑视频的动态特性和人眼观看的视觉特性,因此本文提出一种基于显著区域和运动特性加权的视频质量评价方法.该评价指标基于传统的结构相似性指数(Structural similarity index measurement,SSIM)方法并在此基础上作了改进.首先通过频谱分析得到空域显著度,通过视觉注意模型并结合运动特性获取时域显著度,并根据时、空显著度动态融合得到帧级显著度.以帧级显著度加权SSIM指数,便可得到整个视频帧的质量评价指标.在LIVE VQA标准数据集上的实验结果表明,该评价指标更加接近于人眼对视频质量的主观评价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁永生	深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室	63	347	9.0	17.0
2	张基宏	深圳大学信息工程学院	63	904	16.0	29.0
3	周莺	深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室	9	29	3.0	5.0