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摘要:
随着银行卡行业的迅猛发展,在带来海量银行卡交易的同时,欺诈交易也与之俱增.将GBDT算法应用于银行卡欺诈侦测领域,通过WOE和Ⅳ方法对变量进行分组处理及筛选,以Bagging的方式对模型进行了组合,通过加权投票方式判断欺诈交易.实证研究表明,该模型的达到预期评价指标,效果显著.
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文献信息
篇名 基于GBDT的线上交易欺诈侦测研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 GBDT Bagging 欺诈侦测
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 17-18,21
页数 3页 分类号 TP181
字数 3063字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱雪涛 4 19 3.0 4.0
2 赵金涛 4 19 3.0 4.0
3 何东杰 5 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2006(1)
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2017(0)
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2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GBDT
Bagging
欺诈侦测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导