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摘要:
近年来,随着电子商务与互联网的不断发展,如何能够将传统的线下商品交易与现代的互联网经营模式相结合成为研究热点.作为日常生活中的消费大户,水产品由于其易腐性,其对于生产销售的时效性要求更为突出,将其与电子商务线上交易相结合可以极大提高其销售效率.本文在研究了线上交易的背景下,水产品交易匹配优化的问题.首先定义了新的买卖双方的商品交易匹配度及其计算方法,以此为基础构建了水产品交易匹配模型以最大化双方的加权匹配度.随后通过采用鸟群觅食算法针对模型进行求解.最后通过一个实例验证了算法的可行性,并与传统遗传算法进行对比证明了其有效性.
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文献信息
篇名 水产品线上交易匹配模型及算法研究
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 水产品 线上交易 匹配 算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 459-463
页数 5页 分类号 F762.6|F713.36
字数 4321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2017.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明 上海海洋大学信息学院农业部渔业信息重点实验室 58 263 8.0 13.0
2 王文娟 上海海洋大学信息学院农业部渔业信息重点实验室 12 19 3.0 4.0
3 周超 上海海洋大学信息学院农业部渔业信息重点实验室 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水产品
线上交易
匹配
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
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