面向选择性游览的景区路径推荐算法应用研究

• 作者: 徐圆 朱群雄 熊鹏
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 路径推荐 个性化 游览效率 粒子群(PSO)算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 99-106
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2017.03.017

摘要

针对目前景区路线推荐基本都从景点的热门程度以及游客可用时间的多少选择旅游路线,很少考虑到游客的个性化需求以及游览效率的现状,提出了一种基于个性化和游览效率的面向选择性游览的景区路径推荐(STRR)算法.首先通过将景区的空间结构离散化,获取游客想要游览的景点;再基于离散粒子群(PSO)算法提出利用优先级规则改进位置更新的方法,快速得到一条满足游客个性化需求的最短路径;最后以北京化工大学东校区为例利用平面仿真进行了实例验证.实验结果表明,STRR算法能够得到一条既满足游客个性化需求且游览效率最高的路径,并在计算效率方面比其他算法具有更好的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱群雄	北京化工大学信息科学与技术学院	151	1425	19.0	26.0
5	徐圆	北京化工大学信息科学与技术学院	42	269	9.0	14.0
9	熊鹏	北京化工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0