基于T矩阵归一化PLDA的说话人确认

• 作者: 王跃 缑新科
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: i-vector/PLDA 长度归一化 T矩阵 高斯通用背景模型
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.10.011

摘要

利用i-vector/PLDA模型进行说话人确认时,对于不定时间的语音,由于将长度归一化后的i-vector转化到PLDA模型时,伴随着不确定性的扭曲和缩放,影响识别率.本文通过对全变量空间矩阵T的列向量执行归一化,代替在PLDA模型上对i-vector进行长度归一化,避免因在i-vector上执行长度归一化,导致转移到PLDA模型上产生不良的扭曲.实验结果表明,该方法得到和长度归一化相似的效果,部分效果要优于长度归一化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缑新科	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	70	350	10.0	14.0
2	王跃	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	0	0.0	0.0