基于归一化自相关语音筛选的鲁棒性说话人确认研究

• 作者: 王珊 谷城
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 归一化自相关 语音筛选 鲁棒性 说话人确认
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2009.03.036

摘要

语音在受到加性噪声污染时,不同部分受噪声污染的程度存在差异,保留受污染严重的语音将会对说话人确认系统产生负面影响,笔者提出了一种基于归一化自相关的鲁棒性语音筛选方法.通过归一化自相关舍弃受污染严重的语音.实验表明,通过归一化自相关舍掉受污染严重的语音,能提高噪声环境下的说话人确认性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷城	河南大学物理与电子学院	7	37	3.0	6.0
2	王珊	河南大学物理与电子学院	8	15	3.0	3.0