一种结合颜色特征的PolSAR图像分类方法

• 作者: 卜丽静 沈璐 黄鹏艳
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 极化SAR分类 假彩色增强 颜色特征 特征向量
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 4351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.03.08

摘要

为了提出一种颜色特征与极化特征相结合的极化SAR图像分类方法,首先,通过极化目标分解得到极化特征向量;然后,采用最佳指数模型方法生成极化SAR的假彩色合成图像,并提取颜色特征向量;最后,将这2种特征组成综合特征向量,利用SVM方法进行分类.利用RadarSat-2的PolSAR数据进行了SAR图像分类实验,并对分类结果进行定性和定量比较分析.实验结果表明,颜色特征的加入能有效提高极化SAR图像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜丽静	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	35	70	4.0	6.0
2	黄鹏艳	洛阳理工学院土木工程学院	6	5	1.0	2.0
3	沈璐	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	1	5	1.0	1.0