未来交通事故场景中乘员智能保护的挑战与机遇

• 作者: 周青 姬佩君 聂冰冰 黄媛 黄毅
• 来源期刊: 汽车安全与节能学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 未来交通 智能行车技术 汽车安全 乘员保护 约束系统 智能控制
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 综述与展望
• 页码范围: 333-350
• 页数: 18页
• 分类号: U461
• 字数: 17933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8484.2017.04.002

摘要

该文预测了在未来智能交通环境下汽车碰撞事故的新问题,综述了技术驱动下的汽车乘员约束系统的智能化发展趋势.一方面,网联汽车技术和自动驾驶技术可降低汽车碰撞事故的发生率,将有更多高速队列行驶的情况出现,这样的高动能系统中因小概率意外引发的多车高速碰撞事故后果不容忽视.另一方面,智能行车技术也将提升碰撞预判的准确性与乘员约束系统的优化.结合乘员状态识别技术、不同人体的碰撞损伤特性数据以及赛车驾驶员约束形式,为不同的碰撞工况、乘坐形式和姿态以及乘员的生物力学特性,提供有针对性的实时、自适应碰撞保护,在确保高速碰撞事故中乘员安全的同时兼顾舒适性和方便性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周青	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	27	191	9.0	13.0
2	黄毅	清华大学苏州汽车研究院	9	74	5.0	8.0
3	姬佩君	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	2	3	1.0	1.0