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摘要:
逆向工程作为一种新的先进制造技术已经广泛应用在机械装备等行业,计算机视觉作为一种非接触式测量方法,应用于逆向工程具有精度高、速度快、不受被测物体环境影响等优点.目前大多数研究人员采用计算机视觉方法,对小型机械产品的逆向工程进行了研究,而对大型机械装备逆向工程的研究比较少.本文从计算机视觉的角度,对大型机械装备逆向工程进行了综述,归纳出了基于计算机视觉的大型机械装备逆向过程中的关键技术,即:大型机械装备图像采集方法选择、图像的特征提取与匹配、及图像拼接等,并对各个关键技术进行了深入分析和讨论,分别给出其解决的有效途径.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的大型机械装备逆向工程的研究
来源期刊 山西大同大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大型机械装备 逆向工程 计算机视觉 特征检测
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TP391.72
字数 6090字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲霄红 山西大同大学教育科学与技术学院 9 13 3.0 3.0
2 胡立华 太原科技大学计算机科学与技术学院 21 108 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
大型机械装备
逆向工程
计算机视觉
特征检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大同大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-0874
14-1344/N
大16开
山西省大同市新平旺
1985
chi
出版文献量(篇)
2666
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9
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