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摘要:
针对水下声呐目标搜寻过程中环境复杂、成像分别率低、人工识别目标困难等实际问题,提出基于双树双密度复小波子带模型匹配的方法自动判别水下目标有无.首先利用双树双密度复小波对所传回待测声图进行分解得到不同方向子带,接着采用三参数广义Γ函数对不同方向子带系数分布拟合作为特征项,最后利用含有目标声图与背景声图在分布特征上存在差异性,根据计算两者间KL距离进行相似度匹配并通过设定最优门限对声图目标有无自动判别.实验证明,利用所提出方法对含有多目标声呐图像判别,其检测品质因子达97.2%,并在不同噪声水平下其检测品质因子对比其他方式平均高出10%,具有较高的检出率和一定鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于小波子带模型匹配的同水域下目标探测
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 声呐 水下目标探测 双树双密度复小波 广义Γ模型 KL距离
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1860-1868
页数 9页 分类号 TP751
字数 5126字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2017.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 45 51 4.0 5.0
5 李剑乔 南京邮电大学电子科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
6 叶方跃 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
声呐
水下目标探测
双树双密度复小波
广义Γ模型
KL距离
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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