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摘要:
为了提高城区物流配送中心选址效率,克服传统方法须依靠人工计算的弊端,提出利用在线地图获取路径距离信息的方法.基于配送中心的实际建设和运营情况,确定配送中心选址问题的成本影响因素,设计选址优化系统框架,构建以总成本最小化的数学模型,采用基于整数编码的遗传算法对其进行求解.利用C#语言实现系统架构,并进行计算测试.测试发现:所构建系统能够自动获取城区各节点距离信息,较之传统手段减少了规划人员的工作量,围绕2类算例实施优化选址,均在较短时间内获得了切实可行的选址方案.结果表明,所提出的系统架构具有有效性和适用性,能够有效帮助规划人员实施物流节点选择.
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文献信息
篇名 城区物流配送中心选址优化系统设计与实现
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 物流系统管理 物流配送中心 选址优化 遗传算法 在线地图
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 国家青年/地区科学基金项目专栏
研究方向 页码范围 19-25
页数 7页 分类号 TP311
字数 5940字 语种 中文
DOI 10.7535/hbkd.2016yx06006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周峰 西南交通大学机械工程学院 5 23 2.0 4.0
2 周洋 西南交通大学机械工程学院 5 35 3.0 5.0
3 郭鹏 西南交通大学机械工程学院 18 167 7.0 12.0
4 胡理嫚 西南交通大学机械工程学院 1 18 1.0 1.0
5 马宸昊 西南交通大学经济管理学院 1 18 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物流系统管理
物流配送中心
选址优化
遗传算法
在线地图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14739
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导