基于数据挖掘的SPECTF heart数据集分类验证研究

• 作者: 董婷
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: UIC数据集 SPECTF heart 分类 精确度验证
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 2176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.01.036

摘要

随着社会的发展,人类生活水平不断攀升,随之增加的还有各种各样的疾病,心脏病对现代人来说,已经是司空见惯.研究并检测新的心脏诊断仪器对患者诊断结果的准确率.以提高诊断的准确率,为心脏病的诊断带来福音.通过利用数据挖掘的相关知识,使用libsvm和python软件主要对UCI数据库中的SPECTF heart数据集进行数据分类和精确度验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董婷	榆林学院信息工程学院	28	77	4.0	8.0