基于mixtureLDA的微博主题挖掘

• 作者: 万家华
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 主题挖掘 微博类型 mixtureLDA
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 4459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2017.01.012

摘要

针对目前的主题挖掘只考虑主题内容的概率分布方法,本文提出一种综合考虑内容、时间等因素的微博主题挖掘模型mixtureLDA.该模型能够分析用户不同类型微博的主题概率分布和时间微博主题概率.实验使用新浪微博数据集,结果表明基于mixtureLDA的微博主题挖掘模型能够有效地挖掘出用户微博和时间微博的主题概率分布.与MB-LDA、userLDA模型对比,mixtureLDA模型可有效降低困惑度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万家华	安徽新华学院信息工程学院	19	23	3.0	3.0