移动云环境下基于预测图的动态协调过程推荐

• 作者: 侯小毛 刘定 张福泉
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动云计算 预测图 动态协调推荐 近邻矩阵 相似度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用科学研究
• 页码范围: 96-100,106
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 4043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6634.2017.04.017

摘要

为了提高移动云计算环境下服务推荐的准确度和效率,提出了将预测图与动态协调相结合的方法.预测图优化模式采用三种策略完成顶点选择,并将顶点移出顺序作为预测顺序.在动态协调推荐策略设计中,先将客户、服务和属性三者进行随机变换,接着进行预测图近邻矩阵化处理和相似度模拟,最后完成近邻计算,从而为云计算用户提出个性化服务推荐.经过实验证明,相较于传统迭代式的预测推荐方法,本文方法在预测准确度方面精度更高,时间复杂度更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯小毛	湖南信息学院电子信息学院	39	54	3.0	6.0
2	张福泉	北京理工大学软件学院	37	62	3.0	6.0
3	刘定	湖南信息学院电子信息学院	3	1	1.0	1.0