基于Android智能移动终端平台的实时ORB人脸识别

• 作者: 郑紫微 陈梓嘉
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: 人脸识别 Android ORB
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 字数: 2769字
• 语种: 中文

摘要

针对Android移动端内存有限和CPU处理能力不足的特点,提出一种基于ORB的实时性的人脸识别系统.考虑到实时性和准确率的问题,首先采用Adaboost算法检测样本中的人脸,然后分别提取测试人脸样本与模板人脸样本的ORB特征,最后采用最近邻方法进行匹配识别.通过实验表明,该方法在Android上实施实时性和识别率均能达到较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑紫微	宁波大学通信技术研究所	53	190	8.0	10.0
2	陈梓嘉	宁波大学通信技术研究所	1	2	1.0	1.0