基于PMU的降阶二次状态估计算法研究

• 作者: 杜耀恒 燕跃豪 蒋建东 鲍薇
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 状态估计 同步相量测量单元 降阶算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程与电气工程
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.02.012

摘要

针对当前电力系统中同步相量测量单元(PMU)测量点少、无法直接进行状态估计的问题,提出一种新的状态估计算法.考虑到PMU系统量测精度比SCADA系统高,为了扩大高精度量测信息对状态估计结果的影响,算法将状态变量分成PMU可观测变量和PMU不可观测变量,并分别进行状态估计.对于PMU可观测变量,利用PMU量测量进行线性状态估计;对于PMU不可观测变量,利用线性状态估计的结果结合SCADA量测量进行降阶的快速分解状态估计.这种解耦的算法相对于传统混合状态估计算法计算更加简洁,并且有较高的数值稳定性.最后,利用多个IEEE标准测试系统对算法进行验证,通过与基本加权最小二乘法和快速分解算法对比,证明该算法在数值稳定性和精度上有很大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建东	郑州大学电气工程学院	34	233	8.0	13.0
2	杜耀恒	郑州大学电气工程学院	2	1	1.0	1.0
3	燕跃豪		1	1	1.0	1.0
4	鲍薇		1	1	1.0	1.0