基于PLS1的天津市PM2．5与空气污染物相关性分析

• 作者: 杨文 王健 苗云阁 谷超 马银红
• 来源期刊: 环境工程技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PLS1 通径分析 天津 PM2.5 CO NO2 O3(8h)
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 大气污染治理技术
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: X51
• 字数: 3804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-991X.2017.01.006

摘要

运用相关性分析、单因变量偏最小二乘回归法(PLS1)和通径分析法,研究天津市2014年不同季节(共291 d)SO2、NO2、CO、O3(8 h)和O3(1 h)4类主要空气污染物对PM2．5浓度的直接影响以及间接影响和总作用影响。结果表明：春季与PM2．5浓度呈显著性相关的污染因子为SO2、NO2和CO；夏季为O3(8 h)和CO；秋季为SO2、NO2和CO；冬季为SO2、NO2、CO和O3(8 h)。冬季的O3(1 h)与O3(8 h)间存在严重的复相关性。剔除未通过T检验和F检验的污染因子后建立的春、夏、秋、冬四季PLS1模型的拟合优度(R2)分别为0．553、0．323、0．713和0．839,模型拟合良好。通径分析结果显示：各季节中,CO对PM2．5浓度的影响最大,且存在明显的季节变化,春、夏、秋、冬四季的总作用系数分别为10．810、5．587、6．271和12．500；O3(8 h)在夏季对PM2．5的总作用系数为0．897；NO2在春、秋、冬季对PM2．5的总作用系数分别为0．185、0．338和0．290；各污染因子对PM2．5的直接作用系数均大于其间接作用系数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文		34	180	8.0	11.0
2	马银红		4	8	1.0	2.0
3	王健		9	39	3.0	6.0
4	谷超		7	37	4.0	6.0
5	苗云阁	天津师范大学城市与环境科学学院	1	6	1.0	1.0