多标记序决策系统中基于局部最优粒度的规则获取

• 作者: 吴伟志 张昊 谭安辉 顾沈明
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒计算 多标记 序决策系统 局部最优粒度
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能:从知识发现到机器学习
• 页码范围: 1012-1022
• 页数: 11页
• 分类号: TP18
• 字数: 7716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2017.06.003

摘要

多粒度是当前粒计算研究的一个重要方面.在实践中,人们往往选择比较合适的粒度层次来解决问题.作为信息系统的一种特殊情况,多粒度决策系统是经常使用数据表示形式.在这样的系统中,对象可以在属性的不同粒度层次上取不同的观测值.实际使用时,常常遇到在数据属性上需要比较大小,即属性带有序关系.序关系分析是多指标决策的重要内容,而粗糙集是一种处理序关系有效方法.围绕多标记序决策系统的知识获取问题来开展研究,首先,介绍了多标记序决策系统的概念;然后,在协调的多标记序决策系统中定义了最优粒度和局部最优粒度,并介绍了基于局部最优粒度的属性约简和规则获取方法;最后,在不协调的多标记序决策系统中引入了广义决策,定义了广义最优粒度和广义局部最优粒度,并给出了基于广义局部最优粒度的属性约简和规则获取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴伟志	浙江海洋大学数理与信息学院	50	1015	15.0	31.0
3	顾沈明	浙江海洋大学数理与信息学院	44	258	9.0	14.0
7	谭安辉	浙江海洋大学数理与信息学院	8	29	3.0	5.0
11	张昊	浙江海洋大学数理与信息学院	1	3	1.0	1.0